đŸ€– Déjà la fin de l’IA ?

Intelligence artificielle - Épisode 2

Lettre n°42 — Mercredi 31 Janvier 2024

Cher Lecteur, ChĂšre Lectrice,

Je suis heureux de te retrouver pour une nouvelle édition de ma Newsletter avec un second épisode sur le thÚme de l'intelligence artificielle.

AprÚs avoir vu juste lors de son 1er article, Mehdi Slimani, analyste chez BNP Paribas et spécialiste du sujet te propose un deuxiÚme volet encore plus passionnant.

Valentin t'expliquera ensuite pourquoi les prochaines annonces du Trésor américain seront déterminantes sur les marchés.

Pour finir, le replay de mon émission avec des rubriques spéciales :

  • actions amĂ©ricaines đŸ‡ș🇾

  • actions fondamentalement solides (sur lesquels j'applique l'analyse technique)

  • actions Ă©trangĂšres 🌎

Les grandes lignes (12 min de lecture)

đŸ€– GenAi : Nouvelle vague en vue

🔍 USA : Les annonces trimestrielles du TrĂ©sor Ă  surveiller en 2024 đŸ‡ș🇾

đŸ“ș Point de marchĂ© - Épisode 22

📊 Sondage : Quelle action du luxe pour les 10 prochaines annĂ©es ?

Rappel : ajoute-moi Ă  tes contacts pour ne louper aucun mail.

🚀 63 000 vues sur ma derniĂšre Ă©mission

L'annĂ©e 2023 a dĂ©butĂ© doucement avec un peu moins de 20 000 vues sur mes Ă©missions avant d'augmenter progressivement pour frĂŽler les 40 000 vues en fin d'annĂ©e.

2024 commence trÚs plus fort avec plus de 63 378 vues sur ma derniÚre émission.

🙏 C'est juste incroyable, merci encore pour votre fidĂ©litĂ©.

Le meme Ă  faire tourner

Traduction : "Une carriÚre que t'aimes ou une carriÚre qui détruit absolument ta santé mentale" - "Le Day Trading" - "T'as pris les deux pilules ?"

đŸ€– GenAi : Nouvelle vague en vue

par Mehdi Slimani

đŸ—žïž Avant de rentrer dans le vif du sujet, vous pouvez retrouver le 1er article de Mehdi Slimani sur l’intelligence artificielle.

La GenAI et les LLM (Large Language Models) ont Ă©tĂ© le thĂšme le plus marquant de l’annĂ©e 2023. Si certains doutent encore et voient le phĂ©nomĂšne comme un engouement Ă©phĂ©mĂšre, l’impact de cette technologie sur les marchĂ©s financiers est indĂ©niable. Depuis le lancement de Chatgpt en Novembre 2022, l'histoire technologique n'a cessĂ© de s'accĂ©lĂ©rer. Un nouveau terme a Ă©mergĂ© pour dĂ©signer ces mĂ©gas entreprises pionniĂšres de la nouvelle rĂ©volution technologique : les « Magnificent 7 Â». Ces entreprises comprennent Microsoft, Meta Platforms Inc (Facebook), Amazon.com, Apple, Tesla, Alphabet et bien sĂ»r, NVIDIA. Ces pionniers de la GenAI ont aussi dĂ©livrĂ© des performances exceptionnelles en 2023, Ă  l’image de la hausse de +250% de Nvidia, ou des +60% de Microsoft.

La thématique GenAI a tellement dominé les marchés que les analystes ont commencé à s'inquiéter des distorsions qu'elle crée dans l'analyse des indices boursiers auxquels ces magnificent 7 appartiennent. Ils considÚrent que leur performance exceptionnelle masque une performance boursiÚre plus modeste du reste des composants.

📊 Sur le S&P500, les analystes ont littĂ©ralement sĂ©parĂ© ces dossiers pour crĂ©er un S&P7 et un S&P493 (ex-Magnificent 7).

Lame de fond ou simple Hype ?

Il est naturel pour l’investisseur de se demander si la GenAI n’est pas uniquement de la Hype. En effet, ces derniĂšres annĂ©es, entre la blockchain et le metavers, nous avons vu pas mal d’innovations susciter l’engouement, pour au final se dĂ©gonfler aussi vite. La hype autour de l’IA est rĂ©elle, mais le potentiel de cette technologie l’est aussi, et devrait ouvrir un super-cycle de gains de productivitĂ© pour les annĂ©es Ă  venir.

MĂȘme si la poussiĂšre est quelque peu retombĂ©e durant l’étĂ© 2023, la machine est repartie de plus belle Ă  l'automne 2023, promettant une nouvelle vague GenAI pour 2024. Chatbots, Text to Image, Text to Video, les avancĂ©es sur un si court laps de temps sont impressionnantes. OpenAI n'est pas seule. Google DeepMind, Anthropic AI, Mistral AI et HuggingFace dĂ©veloppent Ă©galement leurs propres modĂšles. Et Ă  chaque itĂ©ration, les performances des modĂšles d’intelligence artificielle sont multipliĂ©es par 100x, par 1000x ! Et ce n’est pas fini, sur le plan de la puissance de calcul, Nvidia n’a pas dit son dernier mot. AprĂšs la A100 et la H100, Nvidia promet une nouvelle puce en 2024, la GH200, Ă  la mĂ©moire et bande passante trois fois supĂ©rieures Ă  sa prĂ©dĂ©cesseuse, la H100. La loi Moore est complĂštement dĂ©passĂ©e !!

En rĂ©alitĂ©, et loin des discours qualifiant la GenAI de simple hype, les innovations disruptives de la GenAI en 2023 ne sont Ă  mon avis que les prĂ©mices d’une dynamique technologique qui semble bien partie pour impacter nos vies sur le long terme. En 2023, nous avons assistĂ© Ă  la premiĂšre vague disruptive, qui se poursuit aujourd’hui, oĂč des gĂ©ants de la tech mondiale se sont engagĂ©s dans une course Ă  l’intĂ©gration de la GenAI dans leurs produits. De nouvelles applications ont vu le jour, tel que Copilot de Microsoft ou Duet de Google, Adobe Firefly, Shopify Magic etc. DĂ©sormais, place Ă  la dĂ©mocratisation de l’IA.

Préparer la nouvelle vague

Pour 2024, les investisseurs vont s’intĂ©resser Ă  la seconde vague disruptive qui se prĂ©sente. Plus de 20% des dirigeants questionnĂ©s par Capgemini estiment que la GenAI va disrupter leurs affaires. La derniĂšre Ă©tude d’Accenture sur le sujet dĂ©montre que plus de 70% des entreprises projettent une hausse des budgets dĂ©diĂ©s Ă  la data et l’IA. La GenAI est dĂ©sormais perçue comme un booster de croissance.

💡 Les entreprises de tous les secteurs revoient leur stratĂ©gie Ă  la lumiĂšre de cette nouvelle innovation et rĂ©servent dĂ©sormais une partie de leurs dĂ©penses en capital pour identifier et implĂ©menter des cas d’usage de la GenAI.

Les prochains GPT seront spĂ©cifiques aux besoins de chaque industrie. Surtout, ils seront sĂ©curisĂ©s pour permettre aux entreprises d’utiliser leurs donnĂ©es internes pour dĂ©velopper des outils GenAI sans risquer une fuite de leurs donnĂ©es vers le web, ou vers un gĂ©ant de la Tech. Accenture, Capgemini, Salesforce, Alibaba, Booking.com, Walmart, LSEG, Nasdaq, SAP, tous sont sur les starting-blocks.

Prenons l’exemple du français Capgemini, leader europĂ©en des services informatiques. La sociĂ©tĂ©, initialement en retard sur la thĂ©matique GenAI, s’est attelĂ©e Ă  la tĂąche pour proposer plus de 300 cas d’usages Ă  ses clients. Capgemini propose Ă  ses clients un accompagnement pour une implĂ©mentation efficace et sĂ©curisĂ©e de la GenAI dans leurs opĂ©rations. En ingĂ©nierie informatique, elle offre un service pour transformer le cycle de dĂ©veloppement des logiciels et amĂ©liorer les process grĂące Ă  l’IA. Au niveau de l’expĂ©rience utilisateur, l’entreprise propose un cadre complet, incluant l’évaluation, la mise en Ɠuvre, et mĂȘme des modĂšles clĂ© en main pour assurer une expĂ©rience utilisateur efficace et fluide, amĂ©liorĂ©e par l’IA. Le groupe est dĂ©sormais bien positionnĂ© pour bĂ©nĂ©ficier de la nouvelle vague.

Nous pouvons Ă©galement citer la sociĂ©tĂ© britannique d’information et d’analyse Relx (ex Reed Elsevier). Initialement perçue comme une victime de l’IA, la qualitĂ© de sa base de donnĂ©es interne et les hallucinations de ChatGpt ont fini par convaincre les investisseurs que finalement, elle a sa carte Ă  jouer dans cet environnement disruptif. En effet, l’information professionnelle laisse peu de place Ă  l’approximation et aux hallucinations. Relx dĂ©tient des donnĂ©es de qualitĂ© dont elle est propriĂ©taire et inaccessibles Ă  OpenAi. Un modĂšle LLM dĂ©diĂ© au domaine juridique et dĂ©veloppĂ© sur sa base de donnĂ©es serait bien plus efficace et prĂ©cis comparĂ© aux Chatgpts entrainĂ©s sur des donnĂ©es publiques. Et cela, l’entreprise l’a bien compris. Elle a annoncĂ© rĂ©cemment utiliser l'intelligence artificielle pour dĂ©cupler les performances de leurs produits juridiques, de santĂ© et scientifiques.

Nous ne pouvons malheureusement ĂȘtre exhaustifs, mais nous aurions pu citer les progrĂšs impressionnants de SAP dans l’intĂ©gration de l’IA dans ses produits et son offre Ă  destination du secteur de la distribution. Ou encore Salesforce, qui ne cesse d’inclure de nouvelles fonctionnalitĂ©s GenAI dans ses outils (Copilot for Sales, Copilot for Service, Einstein Conversation mining etc.)

Conclusion

Au-delĂ  des « pionniers de l’IA », fournisseurs de GPU et de modĂšles bruts, il me semble important pour l’investisseur de comprendre comment ces « facilitateurs de la disruption digitale » tels que Capgemini peuvent renforcer la croissance de leurs activitĂ©s grĂące Ă  l’IA. Cette comprĂ©hension permet aussi de dĂ©tecter ceux qui n’ont pas fait l’effort d’accompagner le mouvement, et qui se feront submerger par la vague. Nokia, comme Kodak, Ă©taient leaders de leur domaine, mais se sont vite retrouvĂ©s dĂ©passĂ©s par l’innovation qu’ils ont refusĂ© d’embrasser. Cette vague de dĂ©mocratisation de l’IA n’est pas la derniĂšre. D’autres vagues devraient arriver, avec une explosion des apps et services IA dans tous les domaines. L’accĂ©lĂ©ration technologique ne fait que commencer.

🐩 Retrouve Mehdi Slimani sur Twitter @slimanimehdi1

🔍 USA : Les annonces trimestrielles du TrĂ©sor Ă  surveiller en 2024 đŸ‡ș🇾

par Valentin Aufrand

Chaque trimestre, le TrĂ©sor amĂ©ricain publie ses prĂ©visions d’émissions d’obligations pour le trimestre en cours et Ă  venir. Alors que dans le passĂ© ces annonces avaient peu d’impact sur les marchĂ©s, les principaux retournements ont corroborĂ© avec ces annonces l’annĂ©e derniĂšre comme nous pouvons le constater dans le graphique ci-dessous.

Cette semaine marque la nouvelle Ă©dition de cette annonce, avec des informations prĂ©liminaires dĂ©jĂ  divulguĂ©es lundi sur les montants d’emprunts prĂ©vus pour les premier et deuxiĂšme trimestres de 2024. Le marchĂ© a rĂ©agi favorablement Ă  ces premiĂšres nouvelles, notamment parce que le TrĂ©sor a rĂ©visĂ© Ă  la baisse son estimation d'emprunts pour le premier trimestre de 2024 de 55 milliards de dollars par rapport aux prĂ©visions d'octobre, et envisage d’emprunter seulement 202 milliards de dollars au deuxiĂšme trimestre alors que les estimations portaient plutĂŽt sur 350 milliards de dollars.

💡 Une telle diminution des emprunts est gĂ©nĂ©ralement perçue comme un signe positif pour les marchĂ©s, car elle implique une moindre absorption de liquiditĂ© par le TrĂ©sor.

Cependant, l'annonce Ă  venir ce mercredi, dĂ©taillant la rĂ©partition des emprunts entre les TBills (bons du TrĂ©sor Ă  courte durĂ©e) et les TNotes/TBonds (bons du TrĂ©sor Ă  moyenne et longue durĂ©e), sera scrutĂ©e avec une attention tout aussi soutenue. En effet, les ajustements dans la rĂ©partition des Ă©missions de dette ont eu des consĂ©quences significatives sur les marchĂ©s l’annĂ©e derniĂšre. Par exemple, fin juillet de l'annĂ©e derniĂšre, une hausse de la proportion d’emprunts d’obligations avec coupon (TNotes et TBonds) avait initiĂ© une phase de correction sur les marchĂ©s. Inversement, fin octobre, une augmentation de la proportion d’émissions de TBills avait contribuĂ© Ă  un rebond des marchĂ©s.

L'importance de cette rĂ©partition rĂ©side dans la diffĂ©rence d'impact sur la liquiditĂ© du marchĂ©. Les Ă©missions de TBills ont tendance Ă  avoir un impact moindre sur la liquiditĂ©, Ă©tant donnĂ© que les liquiditĂ©s institutionnelles parquĂ©es Ă  la Fed demeurent Ă©levĂ©es et que la demande internationale pour ce type de titres reste forte. En revanche, les Ă©missions de TNotes et TBonds, qui reprĂ©sentent des engagements Ă  moyen et long terme, sont souvent plus difficiles Ă  absorber pour le marchĂ©. Par consĂ©quent, une augmentation des Ă©missions de ces derniĂšres pourrait ĂȘtre le prĂ©lude Ă  une correction, comme observĂ© l'annĂ©e derniĂšre.

🐩 Retrouve Valentin Aufrand sur Twitter @ValentinAufrand.

đŸ“ș Point de marchĂ©

🚀 Revues Nasdaq, cryptos, or, pĂ©trole
🚹 SĂ©lection Trendfollowing et valeurs đŸ‡ș🇾
👏 Les pĂ©pites de MasterBourse

Programme de cette émission (actions analysées)

📊 Le sondage de la semaine : Quelle action du luxe pour les 10 prochaines annĂ©es ?

Chaque semaine, sur mon compte Twitter, je te propose de participer Ă  des sondages.

Voici les résultats de celui de la semaine derniÚre.

N'hésite pas à participer au sondage de la semaine prochaine et à le partager autour de toi pour avoir l'échantillon le plus large possible.

Vous ĂȘtes plus de 60% Ă  prĂ©fĂ©rer LVMH pour investir sur le luxe lors des 10 prochaines annĂ©es.

Félicitations à ceux qui étaient placés avant les résultats et qui ont pu profiter de la belle hausse de ces derniers jours.

⚠ Remarque : MĂȘme si cette fois le marchĂ© Ă  rĂ©agi positivement post-rĂ©sultats, il est gĂ©nĂ©ralement conseillĂ© d'Ă©viter de se placer avant leur publication car la rĂ©action est souvent binaire.

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Produits Ă  effet de levier prĂ©sentant un risque de perte en capital en cours de vie et Ă  l’échĂ©ance

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Bank Vontobel Europe AG rĂ©munĂšre financiĂšrement Nicolas Cheron pour la mention publicitaire de ses produits, toutefois elle ne participe Ă  aucun moment Ă  la sĂ©lection d’un produit spĂ©cifique.

Produits Ă  effet de levier prĂ©sentant un risque de perte en capital en cours de vie et Ă  l’échĂ©ance

Les produits Vontobel sont des produits complexes qui peuvent ĂȘtre difficiles Ă  comprendre. Ils s’adressent uniquement Ă  des investisseurs avertis, professionnels ou non professionnels, disposant de connaissances suffisantes des spĂ©cificitĂ©s de ces produits.

Les facteurs de risques sont notamment :

  • Risque de marchĂ© : Les investisseurs doivent garder Ă  l’esprit que l’évolution du cours des actions des entreprises susmentionnĂ©es dĂ©pend de nombreux facteurs d’influence entrepreneuriaux, conjoncturels et Ă©conomiques, qui doivent ĂȘtre pris en compte lors de la formation d’une opinion de marchĂ© correspondante. Le cours des actions peut toujours Ă©voluer diffĂ©remment de ce que les investisseurs attendent, ce qui peut entraĂźner des pertes. De plus, les performances passĂ©es et les opinions des analystes ne sont pas des indicateurs pour l’avenir.

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  • Risque de perte du capital : Les produits Ă©mis par Vontobel peuvent prĂ©senter une perte en capital. La perte du capital investi peut mĂȘme ĂȘtre totale en cas d’évolution particuliĂšrement dĂ©favorable du sous-jacent.

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  • Worst of : Certains produits se rĂ©fĂšrent Ă  plusieurs sous-jacents. Ainsi, le degrĂ© de dĂ©pendance de l'Ă©volution de la valeur des sous-jacents les uns par rapport aux autres (appelĂ© corrĂ©lation) est essentiel pour Ă©valuer le risque qu'au moins un sous-jacent atteigne sa barriĂšre. Les investisseurs doivent savoir qu'en prĂ©sence de plusieurs sous-jacents, c'est le sous-jacent qui a le moins bien Ă©voluĂ© pendant la durĂ©e de vie des titres (structure dite « Worst-of ») qui est dĂ©terminant pour la dĂ©termination du montant du versement. Le risque de perte du capital investi est donc nettement plus Ă©levĂ© avec les structures Worst-of qu'avec les titres Ă  un seul sous-jacent.

  • Risque de dĂ©sactivation (Turbo) : Si le cours du sous-jacent atteint la barriĂšre dĂ©sactivante, le turbo en question sera automatiquement dĂ©sactivĂ©. Pour les Turbos Ă  maturitĂ© et les Turbos infinis BEST, la perte en capital est alors totale. Pour les Turbos illimitĂ©s, le produit est dĂ©sactivĂ© et la perte en capital peut aller d’une perte partielle Ă  une perte totale du capital investi. Plus la barriĂšre dĂ©sactivante/prix d’exercice est proche du cours actuel du sous-jacent, plus le prix du produit est rĂ©duit et l’effet de levier important, et plus le risque de dĂ©sactivation est Ă©levĂ© et inversement.

  • Risque de rĂ©siliation du produit : l’émetteur dispose d’un droit de rĂ©siliation des produits open-end. Ce droit peut ĂȘtre exercĂ© selon les conditions prĂ©vues dans le Prospectus de Base.

  • Risque de spread : le spread appliquĂ© au prix des produits est susceptible d’évoluer au cours du temps.

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